Les paramètres à estimer sont nombreux, de l'ordre de 250 à 400 selon les types d'exploitation agricole représentées. L'hétérogénéité des données est grande, puisque l'on dispose de données individuelles sur les surfaces par culture, sur différents types d'animaux, sur des charges agrégées par exploitation par exemple, sans que l'on puisse directement affecter ces charges aux différentes productions. Ce sera l'objet des estimation que de réaliser cette affectation. Il s'agira également d'estimer des surfaces admissibles pour une culture donnée, mobilisant ainsi des données individuelles sur plusieurs années. On citera encore l'estimation de prix et de rendements pour l'année de référence, année qui servira de base à toutes les comparaisons de résultats de simulation.
Avec la version AROPA2/AROPA4 du modèle incorporant le nouveau module pour l'alimentation animale (1997), aussi bien le nombre total de paramètres que le nombre de paramètres à estimer, ainsi que les paramètres eux-mêmes ont pu changer.
D'autres paramètres à caractère plus technique ne peuvent être estimés à partir du RICA. Parmi les plus importants, on ne citera que les paramètres caractérisant la démographie bovine, sous l'hypothèse d'équilibre entre générations du troupeau bovin.
Il est clair que l'on ne peut envisager une estimation simultanée de tous ces paramètres. Des modèles spécifiques doivent être adaptés aux différents types de paramètres et aux données disponibles. Ces modèles conduiront à de premieres estimations, dites estimations initiales, qui devront être corrigées par l'étape de calibrage (voir Chapitre §5).
Les estimations économétriques sur les données du RICA ont fait l'objet d'un ensemble de programmes parmi lesquels on distinguera l'estimation économétrique proprement dite et l'extraction des résultats d'estimation combinée avec le traitement des paramètres respectant la nomenclature (voir §1.2.1.1 et §1.2.4.2 pour les généralites, et §6.2 pour l'interprétation détaillée).