Le projet GENEDEC vise à fournir un éclairage sur la faisabilité,
l'efficacité et les conséquences de différents scénarios
de découplage, afin de soumettre à la Commission des recommandations
et des options alternatives pour améliorer ce système. Cette
étude servira aux négociations internes à l'Union, avec
les pays-candidats et dans le cadre de l'OMC.
- Les scénarios seront basés sur les propositions de la réforme
à mi-parcours et les schémas de découplage existants,
précisés grâce à une analyse statistique ex-post,
une synthèse sur l'état de l'art et la consultation d'experts.
Ce projet abordera l'évaluation quantitative des impacts
des différents schémas de découplage sur la production,
sur l’allocation et le prix des terres, leur implication en termes de revenu
et de développement structurel des exploitations.
Une attention toute particulière sera
accordée aux notions d’efficacité, de bien-être, aux problèmes
administratifs et de mise en œuvre, y compris les problématiques
environnementales et sociales.
- Les équipes auront recours à la programmation linéaire
et à la programmation mathématique positive par le biais d'un
ensemble de modèles micro-économiques à l'échelle
des exploitations utilisant des bases de données européennes,
comme le RICA (Réseau d'Informations Comptables Agricoles).
Les modèles
existants seront améliorés et développés pour
étudier les conséquences du découplage sur les marchés
de quota, de la terre et des droits à prime. Ces modèles seront
ensuite couplés les uns aux autres par l'intermédiaire des prix
fictifs. Ceci nécessite l'harmonisation des modèles et des logiciels,
ce qui permettra l'agrégation des résultats à différentes
échelles, sectorielle, régionale, nationale et européenne.
- Les interdépendances avec les marchés mondiaux seront traitées
en couplant de manière récursive des modèles à
l'échelle des exploitations avec des modèles d'équilibre
partiel.
- Les aspects environnementaux et structurels seront étudiés
à la fois qualitativement et quantitativement.
- Finalement, l'évaluation
quantitative ex-ante des scénarios sera validée par des experts
et par une étude sociologique.